导语：

　　随着社会系统和数据量的飞跃性增加，人工智能的工程系统越来越普遍与复杂，传统系统工程TSE（Traditional Systems Engineering）越来越难以应对，以模型化与定理化为代表的人工智能技术和人工智能软件工程学也在快速地发展。

　　与此同时，人工智能对传统计算机安全领域的研究也产生了重大影响，除了利用人工智能来构建各种恶意检测、攻击识别系统外，黑客也可能利用人工智能达到更快速与更精准的攻击。除此之外，在关键的人工智能应用场景上，人工智能自身的安全性变得前所未有的重要，极需要构建一个不会被外界干扰而影响判断的、可解释的、健壮的人工智能系统。随着量子计算时代的到来，信息系统的安全也将遇到前所未有的挑战。

　　本系列分6个部分概要说明从智能系统的安全要素，以及深兰科技在作为后量子时代的国家战略科技储备的超同态加密算法以及超同态加密计算芯片的研究与开发。金年会

　　1. 智能系统的安全要素（点击回看）

　　2. 人工智能系统安全的课题与技术框架（点击回看）

　　3. 数字货币与区块链（点击回看）

　　4. 量子计算

　　5. 同态加密

　　6. 超同态加密

　　量子计算

　　近年来，量子信息学发展迅速，因其强大的能力、广泛的应用前景而被视为“决定未来的技术”。它涵盖量子计算、量子通信、量子传感等领域，由此量子技术成为了当下世界各国新兴技术竞争的焦点。

　　10月7日，美国国家量子协调办公室发布《量子前沿(Quantum Frontiers)》报告，列出了8项重点聚焦的前沿方向：

　　1. 扩大量子技术造福社会的能力

　　2. 建立量子工程学科

　　3. 瞄准服务于量子技术的材料科学

　　4. 通过量子模拟探索量子力学

　　5. 利用量子信息技术进行精密测量

　　6. 用于新应用的量子纠缠的产生和分发

　　7. 表征和减少量子体系的错误率，迈向容错量子计算

　　8. 通过量子信息理解宇宙

　　由于社会对计算能力的需求日益增长，传统计算模式面临巨大挑战，而量子计算因其远超经典计算机的计算能力而受到很大重视。

　　目前关于量子计算进展的新闻常常吸引人们的注意，以下基于：

　　1.量子特征

　　2.量子计算三个阶段

　　3.目前的困难

　　对量子计算与人工智能系统的关系进行概要性描述。进一步认识到超同态加密计算芯片技术作为数字货币以及后量子时代的科技战略的重要意义。

　　2020年，量子计算不断实现技术突破，习近平总书记10月16日在中央政治局集体学习中的讲话，也让量子计算被更多人关注。2020年，全球量子计算的重要研究机构与企业也都在不断实现技术突破。未来，这是突破摩尔定律的关键，也很可能是影响国际格局的重要变量。我们也应该认识到，超同态加密计算芯片技术作为数字货币以及后量子时代的科技战略，具有重要意义。

　　未完待续作者：沙文灏

　　深兰科技首席数据科学家

　　战略委员会战略技术专家

　　深兰科学院智能社会研究院院长

　　在人工智能领域基于丰富的系统实践编著了《数字化战略导论》、《人工智能实践方法论》、《构建大规模IoT系统的方法论》，并参与了上海市的十四·五人工智能产业规划的制定。

　　曾经担任欧洲最大咨询机构源讯(AtoS)大中国区首席&业务总监、日本前3位著名战略咨询公司CDI日本总部全球首席，在咨询领域具有33年以上丰富经验，拥有高于95%的项目成功率。曾任日本外务省(JICA)专家、日本电气学会信息化委员会委员，在日本出版了两本信息化专著和教材。